今天就带你们白嫖谷歌的高端16G显卡来玩stable diffusion webui 的AI画图吧。
1. 打开谷歌drive新建一个文件夹，叫做model。（需要有谷歌账户，需要开外网）
（1）打开谷歌drive https://drive.google.com/drive/my-drive
（2）点击my drive，new folder新建文件夹，并改名为model。
2. 打开google colab并同步ipython文件
（1）打开https://colab.research.google.com/
（2）点击file-upload notebook，在弹出来的窗口里面选择github，输入https://github.com/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb，然后选择下面那个automatic1111这个ipynb文件。
（3）点击runtime-change runtime type，确认一下硬件加速方式是不是gpu，如果是就不用动，不是就改成gpu再保存。
3. 连接谷歌colab和谷歌drive
鼠标上下移动，找到弹出的小按钮，点击+code，输入下面代码并点击左侧的执行。
如果弹出2次确认窗口询问，就点击同意，允许，通通同意。
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')4. 下载基础模型（大模型）
同3一样，新建一个+ code，然后输入下面指令之后，左侧点击执行。
!cd /content/gdrive/MyDrive/model; wget https://civitai.com/api/download/models/11745 --content-disposition你会看到下载速度飞快，60多m每秒。
下载完之后，你在左侧的文件框点击gdrive->model文件夹下面，也能看到有相关ckpt文件了。
如果还需要下载其他模型，可以自己修改上面代码中的“https://civitai.com/api/download/models/11745”部分，改成你要下载的模型地址。
要获取下载地址，自己去civitai模型详情页面，右上侧下载按钮点击右键即可用“复制地址”指令获得。
但要记得，你只有15G，别下太多了，下多了也装不下。
我是只下了一个conterfeit画漫画，一个chilloutmix画真人。大概八九个G吧。
5. 运行安装指令
（1）运行install update automatic 1111 repo指令安装sd
（2）运行requirements指令 安装依赖
（3）依次运行，等待左侧出现小勾勾再走运行下一个。
6. 修改大模型路径
（1）左侧文件夹找到gdrive->mydrive->model右侧的三个点，然后点击copy path；
（2）把复制好的路径放在path to model 栏。
（3）点击model左侧的执行按钮
7. 设置control net
如果你要用controlnet，你就选择相关模型，再点击左上角的运行。如果不用就跳过这步也可以。（记住你只有15G）
8. 运行sd
（1）点击start stable diffusion左侧的开始按钮。
（2）等一会，直到下方显示running on public url：xxxx
（3）鼠标直接点击生成的url，就能打开webui界面，然后开始画图玩耍啦
（4）画完的图可以自己右键另存为，也可以在谷歌drive->sd->stable-diffusion-webui->output里面找到。
如果你在使用Google Colab时遇到频繁重新连接的问题，可能有几个原因导致这种情况发生：
1. 不活动超时：当你在Google Colab上没有活动时，它会自动断开连接。这是为了节省资源并确保系统不会被闲置用户占用。如果你的代码执行时间较长或你在长时间没有进行任何操作，Colab会自动断开连接。你可以通过设置Colab的自动断开时间来解决这个问题。在代码单元格中插入以下代码可以设置自动断开时间：
# 设置自动断开时间为无限制
from google.colab import output
output.eval_js('''
function NoOp() {
// 不执行任何操作
}
setInterval(NoOp, 60000);
''')
这将使Colab的断开连接时间设置为无限制。
2. 运行时间限制：Google Colab对每个会话的最大运行时间有限制。当你的代码执行时间超过限制时，Colab会重新连接并终止执行。你可以在Colab中查看当前会话的运行时间限制，通常默认为12小时。如果你的代码确实需要更长的运行时间，你可以考虑将代码分成多个部分并分别运行，或者将代码迁移到其他更适合长时间运行的环境。
3. 网络问题：如果你的网络连接不稳定或带宽有限，可能会导致Colab频繁重新连接。你可以尝试使用更稳定的网络连接或者在网络状况较好的时候使用Colab。
如果以上方法无法解决问题，你可以尝试清除浏览器缓存、重新启动浏览器或者尝试在其他浏览器中使用Colab来排除可能的浏览器问题。另外，如果你使用的是免费版的Colab，可能会有资源限制和使用限制，你可以考虑升级到付费版以获得更好的使用体验。
stable_diffusion_webui_colab.ipynb
https://colab.research.google.com/drive/1TJthmTjztvAQxtWG8-yVDYPd3TLe6qd6?usp=sharing
!cp /content/drive/MyDrive/majicMIX_realistic /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ -R
!cp /content/drive/MyDrive/Miyawaki_Sakura_lora /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ -R
!cp /content/drive/MyDrive/Cute_girl_mix4 /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ -R
!cp /content/drive/MyDrive/Liuyifei /content/stable-diffusion-webui/models/Lora/ -R
!cp '/content/drive/MyDrive/Vendo semi realistic' /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ -R