要在 Hugging Face 上下载模型，首先需要进行登录。下面是使用 huggingface-cli 登录并下载模型的步骤：
1. 安装 huggingface_hub（如果尚未安装）
首先，确保你已经安装了 huggingface_hub 包：
pip install huggingface_hub
2. 登录 Hugging Face 账号
你需要在 Hugging Face 上创建一个账号并获取 API Token。
- 登录 Hugging Face 账号。
- 在右上角点击你的头像，选择 Settings。
- 在 Access Tokens 部分生成一个新的 token，复制它。
接下来，在终端运行以下命令：
huggingface-cli login
系统会提示你输入 API Token，将你从 Hugging Face 获取的 token 粘贴进去。
3. 下载模型
登录后，你可以使用 huggingface-cli 或者 Python 脚本下载模型。
使用 huggingface-cli 下载模型
你可以使用 huggingface-cli 来直接下载模型。例如，下载一个名为 stabilityai/stable-diffusion-2 的模型：
huggingface-cli download stabilityai/stable-diffusion-2
使用 Python 下载模型
在 Python 脚本中，使用 from_pretrained 方法下载并加载模型：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "gpt2" # 你要下载的模型名
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
这段代码将会下载指定模型并进行加载。
4. 访问私人模型
如果你要访问私有模型，在登录之后使用相同的 token，它会自动授权你访问。
5. 查看下载路径
默认情况下，模型会下载到 Hugging Face 的缓存目录。你可以通过以下代码查看模型的缓存目录：
from huggingface_hub import hf_hub_download
file_path = hf_hub_download(repo_id="gpt2", filename="pytorch_model.bin")
print(file_path)
这将打印出文件的实际存储路径。
6. 退出登录
如果你不再需要登录，可以使用以下命令退出：
huggingface-cli logout
通过这些步骤，你可以轻松登录 Hugging Face 并下载你所需要的模型。